Efficient hyper-parameter determination for regularised linear BRDF parameter retrieval
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Efficient Hyper-parameter Optimization for NLP Applications
Hyper-parameter optimization is an important problem in natural language processing (NLP) and machine learning. Recently, a group of studies has focused on using sequential Bayesian Optimization to solve this problem, which aims to reduce the number of iterations and trials required during the optimization process. In this paper, we explore this problem from a different angle, and propose a mul...
متن کاملAlgorithms for Hyper-Parameter Optimization
Several recent advances to the state of the art in image classification benchmarks have come from better configurations of existing techniques rather than novel approaches to feature learning. Traditionally, hyper-parameter optimization has been the job of humans because they can be very efficient in regimes where only a few trials are possible. Presently, computer clusters and GPU processors m...
متن کاملEfficient and Robust Parameter Tuning for Heuristic Algorithms
The main advantage of heuristic or metaheuristic algorithms compared to exact optimization methods is their ability in handling large-scale instances within a reasonable time, albeit at the expense of losing a guarantee for achieving the optimal solution. Therefore, metaheuristic techniques are appropriate choices for solving NP-hard problems to near optimality. Since the parameters of heuristi...
متن کاملLinear Parameter Estimation : Asymptotically Efficient Adaptive Strategies
This paper considers the problem of distributed adaptive linear parameter estimation in multiagent inference networks. Local sensing model information is only partially available at the agents, and interagent communication is assumed to be unpredictable. The paper develops a generic mixed time-scale stochastic procedure consisting of simultaneous distributed learning and estimation, in which th...
متن کاملتععین پارامتر های ترانسفورماتور به منظور تشخیص خطا transformer parameter determination for the purpose of failure diagnosis
چکیده ترانسفورماتورهای قدرت ادوات گران قیمتی هستنند که نقش بسیار مهمی را در سیستم های قدرت ایفا می کنند. در سالهای اخیر روشهای مختلفی جهت تشخیص خطا و مونیتورینگ ترانسفورماتورها ارائه شده است. در این پایان نامه برخی از این روشها جهت تعیین پارامتر های ترانسفورماتور در شرایط سالم و خطاهای مختلف در محدوده ی وسیعی از فرکانس بررسی شده است. همچنین با استفاده از روش اجزای محدود و محاسبات بر پایه فرمو...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Remote Sensing
سال: 2019
ISSN: 0143-1161,1366-5901
DOI: 10.1080/01431161.2019.1667552